Estadística Inferencial

Competencias genéricas 5

Pensamiento: Analizar de manera efectiva procesos de comparación y clasificación en diversos contextos.
Comunicación: Expresar con claridad ideas mediante la redacción de informe y en conversaciones o debates.
Toma de decisión y resolución de problemas: Tomar decisiones ante problemáticas planteadas y propone posibles soluciones de acuerdo con cada contexto.
Selección y uso de la información: Conocer las fuentes de información primaria, secundaria y terciaria.
Trabajo en Equipo: Aportar ideas y sugerencias, buscando alcanzar los objetivos propuestos del grupo de trabajo al que pertenece.

Competencias específicas 10

E3. Formular y realizar inferencias estadísticas sobre parámetros poblacionales de interés en su campo, aplicando métodos de estimación (puntual y por intervalo) y pruebas de hipótesis
(para una, dos o más muestras), a un nivel de confianza especificado en el contexto del problema.
E4. Ajustar, evaluar e interpretar modelos de regresión lineal (simple y múltiple) para analizar y predecir la relación entre variables en fenómenos y sistemas complejos de su campo
disciplinar.
E7. Comunicar eficazmente, en formatos escrito y oral, los hallazgos, interpretaciones y recomendaciones derivadas de análisis estadísticos, adaptándose a audiencias nacionales e
internacionales).
E8. Utilizar con destreza software estadístico especializado (como Excel, R, Python, SPSS, Power BI, entre otros) para la organización, procesamiento, análisis y visualización de datos dentro
de su campo disciplinar, asegurando la precisión y la eficiencia en las tareas cuantitativas.
E9. Integrar los resultados del análisis estadístico y la evidencia cuantitativa con consideraciones éticas, sociales y profesionales para emitir juicios fundamentados y tomar decisiones
responsables en diversos contextos de su campo disciplinar, asegurando la transparencia y la probidad en el uso de la información

Resultado de aprendizaje del curso

Aplica métodos adecuados de la estadística inferencial (estimación, pruebas de hipótesis y modelos predictivos) para analizar datos muestrales apoyándose en la tecnología, con el fin de tomar decisiones informadas y éticas en diversos contextos profesionales.

Unidades temáticas 4

Distribuciones continuas y del muestreo

Muestreo y técnicas de muestreo. Inferencia estadística. Distribución Normal, (Distribución Log-Normal, Exponencial, Gamma y Weibull). Aplicaciones en el contexto. Distribuciones muestrales para la media, la proporción y la varianza ( Z, Chi cuadrada, T-Student y Fisher). Aplicaciones en el contexto.

Estimación de Parámetros

Estimadores: Definición, propiedades, estimadores puntuales, Teorema del límite Central, (Métodos de estimación). Estimación por Intervalos de Confianza: Para la varianza y la proporción de una y entre dos muestras aleatorias. Estimación por Intervalos de Confianza: Para la media y para la diferencia de medias

Pruebas de Hipótesis

Conceptos: Hipótesis nula y alternativa, riesgo tipo 1 y 2, potencia de la prueba, nivel de confianza, nivel de significancia, Estadístico de prueba, p valor, tipos de contrastes. Pasos para realizar una prueba de hipótesis. Prueba de normalidad. Pruebas de Hipótesis para la varianza y la proporción de una muestra y dos muestras. Pruebas de hipótesis para la media y la diferencias de medias. (Prueba no paramétricas: Wilcox-Test). Pruebas para k muestras independientes: Introducción al análisis de varianzas (Supuestos: diagnóstico de los errores del modelo).

Correlación y modelos de regresión lineal

Fundamentación de la estimación por mínimos cuadrados, coeficientes de correlación y determinación, y supuesto del modelo clásico de regresión lineal. Inferencia en los modelos de regresión lineal simple y múltiples: Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza para los coeficientes. Aplicaciones.

Programas que ven esta asignatura 8

Ingeniería

Ingeniería agronómica
Ingeniería ambiental y sanitaria
Ingeniería civil
Ingeniería de sistemas
Ingeniería en ciencia de datos
Ingeniería industrial
Ingeniería marino-costera
Ingeniería pesquera