Análisis de error y modelación computacional
Nivel 5: Matemáticas avanzadas y estructuras computacionales
RAMN1 Aplica métodos numéricos para la solución de ecuaciones no lineales y sistemas no lineales, evaluando la precisión, convergencia y propagación del error en contextos computacionales.
Indicadores de conocimiento 3
- ICMN1 Calcula el error absoluto, relativo y de truncamiento de una aproximación numérica y evalúa la propagación del error en operaciones aritméticas computacionales.
- ICMN2 Aplica los métodos de bisección, punto fijo, Newton-Raphson, regla falsa y secante para resolver ecuaciones no lineales, verificando su convergencia y precisión.
- ICMN3 Resuelve sistemas de ecuaciones no lineales de varias variables mediante métodos numéricos y verifica la convergencia del proceso iterativo.
Programas que lo imparten 1
Ingeniería
- Ingeniería de sistemas
RAMN2 Construye y aplica modelos de interpolación polinomial y métodos numéricos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales, evaluando el error y la convergencia de las aproximaciones.
Indicadores de conocimiento 5
- ICMN4 Aproxima funciones mediante polinomios de Taylor y estima el error de truncamiento asociado.
- ICMN5 Construye polinomios interpoladores de Lagrange para un conjunto de datos y verifica la exactitud de la interpolación.
- ICMN6 Determina el polinomio interpolador de Newton y evalúa su eficiencia frente a otros métodos de interpolación.
- ICMN7 Aplica interpolación de Hermite y Splines para aproximar funciones y compara la suavidad y precisión de los resultados.
- ICMN8 Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos directos e iterativos y verifica el criterio de convergencia del método utilizado.
Programas que lo imparten 1
Ingeniería
- Ingeniería de sistemas
RAMN3 Aplica métodos de integración numérica y de solución de ecuaciones diferenciales ordinarias con valor inicial, analizando la estabilidad, precisión y error de las aproximaciones.
Indicadores de conocimiento 4
- ICMN10 Resuelve problemas de valor inicial utilizando el método de Euler y analiza el error local y global.
- ICMN11 Aplica los métodos de Heun y de la serie de Taylor para resolver EDO y compara su precisión con el método de Euler.
- ICMN12 Implementa métodos de Runge-Kutta para resolver problemas de valor inicial y evalúa su estabilidad y precisión en aplicaciones concretas.
- ICMN9 Calcula derivadas e integrales definidas mediante métodos numéricos compuestos y estima el error de aproximación.
Programas que lo imparten 1
Ingeniería
- Ingeniería de sistemas