La inferencia estadística
Estimación, pruebas de hipótesis e inferencia a partir de muestras.
13 descriptores
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- ICEI1 Explica el papel del muestreo en la inferencia estadística y reconoce distintos tipos de muestreo (probabilístico y no probabilístico)
- ICEI2 Comprende las propiedades de los estimadores puntuales (insesgadez, eficiencia, consistencia), de las distribuciones muestrales (Z, t Chi^2 y F) y el papel del Teorema Central del Límite en la inferencia.
- ICEI3 Calcula e interpreta intervalos de confianzas sobre diversos parámetros poblacionales (media, proporción, varianza, desviación estándar y sus diferencias) apoyándose en tecnología.
- ICEI4 Reconoce y selecciona distribuciones de probabilidad continuas (Normal, Log-normal, Exponencial, Gamma ó Weibull) para modelar fenómenos observados en distintos contextos disciplinares.
- ICEI5 Identifica el parámetro de interés en situaciones problemas cotidianas y de su quehacer profesional.
- ICEI6 Formula hipótesis estadística (nula y alternativa) pertinentes para diversos parámetros de interés que buscan dar respuesta a diversos interrogantes en contextos reales.
- ICEI7 Selecciona métodos estadísticos adecuados para el análisis de una y mas de una muestra según el objetivo, el comportamiento de los datos y el parámetros de interés.
- ICEI8 Argumenta decisiones a partir del análisis y reporte claro de resultados de pruebas de hipótesis arrojados por un software estadístico.
- ICEI9 Explica la diferencia entre significancia estadística e importancia práctica y la emplea en sus inferencias.
- ICEI10 Calcula y describe el tamaño de efecto y la potencias de los test empleados como respaldo de sus inferencias.
- ICEI11 Describe y comprende la relación entre variables lineal y/o no lineal.
- ICEI12 Analiza los resultados arrojados por un software estadístico que modela la relación y/o asociación entre variables y los usa para argumentar la toma de decisiones en contextos reales.
- ICEI13 Determina y aplica modelos matemáticos apropiados para estimar y cuantificar la relación o asociación entre variables apoyado en software.