Probabilidad y Estadística

Competencias genéricas 5

Pensamiento: Analizar de manera efectiva procesos de comparación y clasificación en diversos contextos.
Comunicación: Expresar con claridad ideas mediante la redacción de informe y en conversaciones o debates.
Toma de decisión y resolución de problemas: Tomar decisiones ante problemáticas planteadas y propone posibles soluciones de acuerdo con cada contexto.
Selección y uso de la información: Conocer las fuentes de información primaria, secundaria y terciaria.
Trabajo en Equipo: Aportar ideas y sugerencias, buscando alcanzar los objetivos propuestos del grupo de trabajo al que pertenece.

Competencias específicas 5

E1. Modelar y resolver problemas que involucran aleatoriedad e incertidumbre mediante la aplicación de los principios fundamentales de la probabilidad, variables aleatorias y sus distribuciones (discretas o continuas), para apoyar la toma de decisiones informadas en su campo disciplinar.
E2. Recopilar, organizar, resumir y visualizar eficazmente datos provenientes de diversas fuentes de su campo disciplinar, identificando patrones, anomalías y características clave que permitan una primera comprensión de los fenómenos
E7. Comunicar eficazmente, en formatos escrito y oral, los hallazgos, interpretaciones y recomendaciones derivadas de análisis estadísticos, adaptándose a audiencias nacionales e internacionales).
E8. Utilizar con destreza software estadístico especializado (como Excel, R, Python, SPSS, Power BI, entre otros) para la organización, procesamiento, análisis y visualización de datos dentro de su campo disciplinar, asegurando la precisión y la eficiencia en las tareas cuantitativas.
E9. Integrar los resultados del análisis estadístico y la evidencia cuantitativa con consideraciones éticas, sociales y profesionales para emitir juicios fundamentados y tomar decisiones responsables en diversos contextos de su campo disciplinar, asegurando la transparencia y la probidad en el uso de la información.

Resultado de aprendizaje del curso

Comprende y aplica los principios de la estadística descriptiva y la probabilidad, apoyándose en la tecnología, con el fin de comprender y describir la variabilidad e incertidumbre de fenómenos complejos, para fundamentar la toma de decisiones en una amplia gama de problemas y contextos profesionales o investigativos.

Unidades temáticas 3

Estadística descriptiva

Introducción al análisis exploratorio de datos (EDA): Definición de estadística, terminología básica, tipo de variables y escalas de medición. Recopilación y descripción numérica de datos: Población, Muestra y Muestreo, Medidas de posición de tendencia central y no central, y medidas de dispersión. Formas de organización y representación de datos: tablas, histogramas, diagramas de barras, diagramas de sectores, Diagrama de líneas, diagramas de caja y bigotes, y diagramas de dispersión.

Probabilidad

Experimentos aleatorios, espacio muestral, y Diagrama de árbol. Elementos de conteo: combinaciones, permutaciones. Probabilidad: Concepto, Enfoque, teorías y axiomas, Teoremas y reglas básicas para el calculo de probabilidades. Probabilidad condicional y Teorema de Bayes e independencia de eventos. Aplicaciones de la probabilidad en el contexto.

Distribuciones de Probabilidad

Variable aleatoria: Definición, tipos discretas vs continuas. Función de probabilidad vs función de densidad, función de distribución acumulada de probabilidad. Funciones de distribuciones probabilidad para variables discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica y Binomial negativa. Funciones de distribuciones continuas de probabilidad: Distribución Normal. Aplicaciones de las distribuciones de probabilidad en el contexto.

Programas que ven esta asignatura 9

Ingeniería

Ingeniería agronómica
Ingeniería ambiental y sanitaria
Ingeniería civil
Ingeniería de sistemas
Ingeniería electrónica
Ingeniería energética
Ingeniería industrial
Ingeniería marino-costera
Ingeniería pesquera