Probabilidad y Estadística

En el entorno profesional contemporáneo, el análisis de datos se ha consolidado como una competencia esencial y transversal, indispensable para la toma de decisiones fundamentadas en todas las disciplinas. Para los futuros profesionales, el curso de Probabilidad y Estadística se ha estructurado con el objetivo de proporcionar las bases teóricas y prácticas que les permitan cuantificar, comprender y gestionar la variabilidad e incertidumbre inherente a los fenómenos y procesos de sus respectivas áreas, para así fundamentar la toma de decisiones informadas, optimizar estrategias y generar conocimiento confiable. Este curso tiene una metodología orientada a estimular el pensamiento crítico, el razonamiento lógico y la comunicación efectiva de hallazgos cuantitativos, integrando el uso de herramientas para el análisis estadístico, que es fundamental para promover habilidades interpretativas críticas de la información cuantitativa y cimentar una cultura de toma de decisiones basada en evidencia, preparando a los estudiantes de manera integral para cursos posteriores y más especializados en su campo profesional. Así, al finalizar el curso, el estudiante que aprueba debe ser capaz de comprender y aplicar los principios y conceptos de la estadística descriptiva y la probabilidad, apoyándose en la tecnología, para entender y describir la variabilidad e incertidumbre de los fenómenos, con el fin de fundamentar la toma de decisiones en una amplia gama de problemas y contextos profesionales o investigativos.

• Pensamiento: Analizar de manera efectiva procesos de comparación y clasificación en diversos contextos.
• Comunicación: Expresar con claridad ideas mediante la redacción de informe y en conversaciones o debates.
• Toma de decisión y resolución de problemas: Tomar decisiones ante problemáticas planteadas y propone posibles soluciones de acuerdo con cada contexto.
• Selección y uso de la información: Conocer las fuentes de información primaria, secundaria y terciaria.
• Trabajo en Equipo: Aportar ideas y sugerencias, buscando alcanzar los objetivos propuestos del grupo de trabajo al que pertenece.

• E1. Modelar y resolver problemas que involucran aleatoriedad e incertidumbre mediante la aplicación de los principios fundamentales de la probabilidad, variables aleatorias y sus distribuciones (discretas o continuas), para apoyar la toma de decisiones informadas en su campo disciplinar.
• E2. Recopilar, organizar, resumir y visualizar eficazmente datos provenientes de diversas fuentes de su campo disciplinar, identificando patrones, anomalías y características clave que permitan una primera comprensión de los fenómenos
• E7. Comunicar eficazmente, en formatos escrito y oral, los hallazgos, interpretaciones y recomendaciones derivadas de análisis estadísticos, adaptándose a audiencias nacionales e internacionales).
• E8. Utilizar con destreza software estadístico especializado (como Excel, R, Python, SPSS, Power BI, entre otros) para la organización, procesamiento, análisis y visualización de datos dentro de su campo disciplinar, asegurando la precisión y la eficiencia en las tareas cuantitativas.
• E9. Integrar los resultados del análisis estadístico y la evidencia cuantitativa con consideraciones éticas, sociales y profesionales para emitir juicios fundamentados y tomar decisiones responsables en diversos contextos de su campo disciplinar, asegurando la transparencia y la probidad en el uso de la información.

Comprende y aplica los principios de la estadística descriptiva y la probabilidad, apoyándose en la tecnología, con el fin de comprender y describir la variabilidad e incertidumbre de fenómenos complejos, para fundamentar la toma de decisiones en una amplia gama de problemas y contextos profesionales o investigativos.

• Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson Educación.
• Montgomery, D. C., & Runger, G. C. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa Wiley.
• Devore, J. L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Cengage Learning.
• Mendenhall, W., Beaver, R. J., & Beaver, B. M. Introducción a la probabilidad y estadística. Cengage Learning.
• Triola, M. F. Estadística. Pearson Educación.

Ciencias básicas

• Biología (Estadística 1)

Ciencias de la educación

• Licenciatura en ciencias naturales y educación ambiental (Estadística)
• Licenciatura en educación campesina y rural (Estadística)
• Licenciatura en educación infantil (Estadística)
• Licenciatura en lenguas extranjeras con énfasis en inglés (Estadística 1)
• Licenciatura en matemáticas (Estadística 1)
• Licenciatura en quimica (Estadística)
• Licenciatura en tecnología (Estadística 1)

Ciencias de la salud

• Medicina (Bioestadística)
• Odontología (Bioestadística)
• Profesional en primera infancia (Bioestadística aplicada)
• Psicología (Analísis de datos psicologicos, Estadística)

Ciencias empresariales y económicas

• Administración de empresas (Estadística 1)
• Administración de empresas turísticas y hoteleras formación por ciclos propedéuticos (Estadística 1)
• Administración de la seguridad y salud en el trabajo por ciclos propedéuticos (Estadística 1)
• Administración pública por ciclos propedéuticos (Estadística 1)
• Contaduría pública (Estadística 1)
• Economía (Estadística 1)
• Negocios internacionales (Estadística 1)

Humanidades

• Profesional en deporte (Estadística)

Ingeniería

• Ingeniería agronómica
• Ingeniería ambiental y sanitaria
• Ingeniería civil
• Ingeniería de sistemas
• Ingeniería electrónica
• Ingeniería en ciencia de datos (Introducción a la ingeniería en ciencia de datos, Probabilidad)
• Ingeniería energética
• Ingeniería industrial
• Ingeniería marino-costera
• Ingeniería pesquera