Diseño y Análisis de Experimentos
Estadística
Competencias genéricas 5
- Pensamiento: Analizar de manera efectiva procesos de comparación y clasificación en diversos contextos.
- Comunicación: Expresar con claridad ideas mediante la redacción de informe y en conversaciones o debates.
- Toma de decisión y resolución de problemas: Tomar decisiones ante problemáticas planteadas y propone posibles soluciones de acuerdo con cada contexto.
- Selección y uso de la información: Conocer las fuentes de información primaria, secundaria y terciaria.
- Trabajo en Equipo: Aportar ideas y sugerencias, buscando alcanzar los objetivos propuestos del grupo de trabajo al que pertenece.
Competencias específicas 5
- E5. Planificar, ejecutar y analizar experimentos utilizando diseños y métodos estadísticos adecuados, para optimizar procesos, investigar causas y/o mejorar la calidad en diversos sistemas de su campo de estudio.
- E7. Comunicar eficazmente, en formatos escrito y oral, los hallazgos, interpretaciones y recomendaciones derivadas de análisis estadísticos, adaptándose a audiencias nacionales e internacionales.
- E8. Utilizar con destreza software estadístico especializado (como Excel, R Studio, Statgraphics, SPSS, Phyton, Minitab) para la organización, procesamiento, análisis y visualización de datos dentro de su campo disciplinar, asegurando la precisión y la eficiencia en las tareas cuantitativas.
- E9. Integrar los resultados del análisis estadístico y la evidencia cuantitativa con consideraciones éticas, sociales y profesionales para emitir juicios fundamentados y tomar decisiones
- responsables en diversos contextos de su campo disciplinar, asegurando la transparencia y la probidad en el uso de la información
Resultado de aprendizaje del curso
Diseña y analiza experimentos de manera rigurosa, seleccionando y aplicando metodologías estadísticas apropiadas para identificar factores influyentes, optimizar procesos o sistemas, y generar conocimiento robusto y basado en evidencia, que permitan la toma de decisiones informadas en contextos de su quehacer profesional, la investigación científica y el desarrollo tecnológico.
Unidades temáticas 3
Introducción al diseño experimental
Conceptos fundamentales de estadística inferencial y diseño de experimentos, principios y etapas de experimentación, y tipos de modelos estadísticos para diseños experimentales. Diseño y análisis de experimentos completamente aleatorizados: análisis de varianza de un factor y pruebas no parámetricas (Kruskall wallis y ANOVA Welch). Diagnóstico de los residuales del modelo y transformaciones (raíz cuadrada, logaritmica, inversa). Pruebas de comparaciones múltiples: LSD, Tukey, Bonferroni, Duncan.
Diseños factoriales
Diseño y análisis de diseños con bloques Completos al Azar (DBCA) y Diseños Balanceados. Modelos lineales generales. Diseño factoriales generales. Diseños factoriales 2^k: Sin bloque, con bloque y fraccionados.
Optimización de modelos
Puntos Centrales 2^k. Diseños factoriales robustos. Modelos con superficies de respuesta.
Programas que ven esta asignatura 0
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